一。用戶自選
這一種方式用戶具有最大的主動權(quán)，網(wǎng)站通過設(shè)計清晰的分類導(dǎo)航和站內(nèi)搜索系統(tǒng)，讓用戶通過自己的意愿，在網(wǎng)站上尋找到他需要的內(nèi)容信息。

優(yōu)點：條理清晰，簡便有效。
缺點：是否能找到精確的信息，一方面取決于用戶對信息的歸類方式和搜索關(guān)鍵詞的組織，一方面取決于網(wǎng)站對信息的歸類和關(guān)鍵詞的組織。如果兩方對同一內(nèi)容的需求和理解不一致，，一個信息內(nèi)容，網(wǎng)站歸如A類別，用戶認(rèn)為B類別可以找到，那么一定是無功而返。那么這個信息應(yīng)該打A,B兩個Tag，歸入兩個類別。搜索也是同樣的緣故，要在搜索的索引中將可能被用戶查詢的信息都提供完全。

二。審核匹配
審核是指對內(nèi)容進行審核篩選，諸如通過評分體系，瀏覽量，點擊率，時間和等等其他一些因素，給與大量同類信息進行排序和權(quán)重區(qū)分，來判斷這個內(nèi)容對用戶的需要程度高低，在分類列表或者搜索結(jié)果里，將最可能的用戶需求信息最先或者最明顯陳列給用戶。

優(yōu)點：為第一種方式做補充，通過規(guī)則對信息進行排序和過濾，降低大多數(shù)用戶的搜尋成本。
缺點：這是一種少數(shù)服從多數(shù)的匹配方式，即默認(rèn)需要信息的用戶是“大多數(shù)用戶”，忽視和無視“少數(shù)用戶”的需求。而評分體系也有體系的問題，讓用戶進行評分，并不會產(chǎn)生理想化分?jǐn)?shù)，專業(yè)評分又缺乏****性。
關(guān)于商品分?jǐn)?shù)的問題，我在另外一篇文章里做過討論——現(xiàn)有商品的評分體系不完美
另外，YouTube也得出了結(jié)論說，評分的分布并非理想化的。

三。個性化匹配
通過多維度的了解用戶的偏好，對用戶的信息需求進行匹配。喜歡喝果汁的人通過“蘋果”這個詞首先查看的是“蘋果汁”相關(guān)信息，而一個“果粉”通過“蘋果”這個詞首先找到“蘋果電腦”。怎樣去定義一個用戶個性維度，一般有兩種方式。

四。無差別推送
所謂無差別就是，管你是誰，都給你們傳遞一樣的信息。

大體上，我總結(jié)出來的就這四種方式，各有優(yōu)劣，至于如何運用，在不同的情景則有不同的具體方式，這個多一些，那個多一些。

在電子商務(wù)領(lǐng)域，產(chǎn)品的評分和評價體系是必不可少的，這甚至是高過傳統(tǒng)商務(wù)模式的優(yōu)點，逛街購物永遠(yuǎn)無法知道某一個實體商店的評分和評價。評分和評價體系的目的是對商品的附加服務(wù)進行量化考核。如售后，送貨速度，商家態(tài)度，產(chǎn)品實際使用體驗等。這些附加于商品本身的主觀性消費感受，是無法標(biāo)準(zhǔn)化的。

商品：有形，標(biāo)準(zhǔn)，生產(chǎn)與消費分離，可存儲
服務(wù)：無形，異質(zhì)，生產(chǎn)與消費同步，易逝性

所以需要有海量的個體單元信息（用戶點評）來復(fù)合描述整個服務(wù)的感受，給用戶一個具象無限接近標(biāo)準(zhǔn)的商品形象。當(dāng)數(shù)據(jù)量過多的時候，對于用戶的評價反應(yīng)就會遲鈍
這個反應(yīng)遲鈍的意思，舉一個例子會比較形象。如果一個商戶的服務(wù)有1000個單位的高分，但是隨著最近生意的增長，或者其他什么原因?qū)е铝朔?wù)質(zhì)量下降，連續(xù)出現(xiàn)了10個左右的低分，但是總評分?jǐn)?shù)依然是在高分上，那么最近購買的客戶的真實感受就無法立刻被反映出來，而商戶也可能因為這種遲鈍的分?jǐn)?shù)體制而忽略對用戶提供高質(zhì)量服務(wù)的堅持。

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